与枫与铃类似的电影

与上述孤绝的电影截然相反，与枫与铃类似的电影是2024年上映的一部以数据为驱动力的政治惊悚剧集。第一季耗资1.2亿美元，先在阿根廷取景，后因气候导致场景连续性断裂，剧组临时在摩洛哥马拉喀什郊外重建了整个国会广场的等比例模型。情节围绕一位利用大数据算法预测公共政策的幕僚长展开，他意外发现算法推导出的最优政策会导致四年后大规模失业并激发民粹暴动，而修改数据还是公布真相使他成为各方追杀的目标。编剧团队采访了十七位前白宫数据顾问，剧本被废弃的稿件超过四十版。主演卡西·阿弗莱克为角色增肥十五公斤，并跟随真正的说客在华盛顿实习了三个月，学习那种滴水不漏的措辞方式。摄影上，所有涉及数据屏幕的镜头都用红外摄影机拍摄，使演员瞳孔里的光线反射呈现出类似代码滚动的效果。剧集上线三天全球观看时长突破两亿小时，也引发了硅谷关于算法伦理的真实听证会。